Jobprofil
Data Scientist 2

Abschluss

  • in der Regel Informatikstudium mit ausgeprägtem Mathematikanteil

Aufgaben eines Data Scientist 2

  • Statistische Datenanalyse
  • arbeitet mit Annahmen und entwickelt Modelle, anhand derer er neben strukturierten/relationalen auch eine große Menge von unstrukturierten Daten analysiert.
  • nutzt dabei Prinzipien wie Predictive Modelling, Machine und/oder Deep Learning
  • sucht sich zu beantwortenden Fragen gerne selbst, Branchenkenntnisse sind hier vorteilhaft
  • präsentiert Ergebnisse Entscheidungsträgern, jene haben i. d. R. direkte Konsequenzen auf das Geschäft bzw. das Geschäftsmodell der Organisation.
  • Projekte werden durch das Deployment abgeschlossen

Häufig eingesetzte Technologien als Data Scientist 2

  • Programmiersprachen: z. B. Python, Java, Julia, R, SQL, Scala, Ruby, Clojure
  • Tools: z. B. SPSS, Tableaut, QlikView, Hadoop, MongoDB, Hive, Spark, SAS, Matlab, Knime