Algorithmenentwickler Maschinelles Lernen (m/w/d)

Bodensee | Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Referenznummer
409805/1
Startdatum
sofort
Meine Aufgaben
  • Entwickeln von neuen algorithmischen Verfahren und deren Anwendung für die Problemstellungen des automatisierten Fahrens, wie z.B. Tracking, Datenzuordnung, Lokalisierung, maschinelles Lernen im Off-Highway Bereich
  • Entwicklung von Algorithmen in verschiedenen Simulationsumgebungen (MiL, SiL, HiL) für interne und externe Kunden und deren Betreuung
  • Erprobung von Software und Funktionen in Simulationen, Fahrzeugen oder im Labor
  • Anwendung der geforderten Software-Entwicklungsprozesse nach Automotive SPICE
Meine Qualifikationen
  • Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik, Mechatronik oder vergleichbare Fachrichtung mit fundiertem theoretischen Wissen
  • Idealerweise erste Berufserfahrung im Bereich der Algorithmenentwicklung für ADAS-Sensorik oder -Funktion
  • Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Merkmalsextration, Belegungsgitter, Objektverfolgung und -klassifizierung
  • Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen der objektorientierten Programmierung (C/C++) und UML sowie Matlab
  • Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, Flexibilität, Belastbarkeit und strukturierte, selbständige Arbeitsweise
  • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Meine Vorteile
  • Die Bezuschussung einer Direktversicherung als betriebliche Altersvorsorge
  • Großzügiges Arbeitszeitkonto mit der Möglichkeit zur Auszahlung ab einer gewissen Stundenanzahl
  • Jährliche Mitarbeiterveranstaltungen
  • Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen
  • Sicherheit durch den fairen Tarifvertrag des iGZ-DGB
Über Hays
Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes sind wir für Ingenieure und Techniker ein starker Partner. Denn durch unsere intensiven Kundenbeziehungen über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Engineering-Spezialisten spannende Aufgaben und attraktive Positionen. Ganz nach den Interessen und abhängig von Erfahrung und Kenntnissen vermitteln wir Ihnen den passenden Job und beraten Sie im Bewerbungsprozess – selbstverständlich kostenfrei. Bewerben Sie sich jetzt und profitieren Sie von interessanten Positionen und Projekten.
Mein Kontakt bei Hays

Mein Ansprechpartner
Nicole Sopart

Referenznummer
409805/1

Kontakt aufnehmen
E-Mail: nicole.sopart@hays.de