Data Scientist (m/w/d)
- Entwicklung von Geldwäscheprävention und anderen Plattformkomponenten in Python, Apache Spark oder Scala
- Aufbau eines Verständnisses für die bestehenden Datenpipelines und Datenquellen der Bank mit dem Ziel, Pipelines und Routinen für die Entwicklung von Daten und Modellen sowie deren Bereitstellung zu entwickeln
- Zusammenarbeit mit Architekten, Infrastrukturexperten und Data Scientists an einem internationalen strategischen Framework zur automatisierten Geldwäscheprävention, Datenerfassung sowie automatische Tests und CI/CD-Prozesse
- Dokumentation von Quellcode, Plattformkomponenten und Runbooks
- Unterstützung und Qualitätssicherung während der Test- und Entwicklungsphase
- Erfahrung mit Datenverarbeitungs- und Integrationspipelines in einem Big-Data-Kontext, unter Verwendung von Hadoop und Apache Spark und anderen Komponenten aus dem Ökosystem (Kafka, Solr usw.)
- Erfahrung mit Shell-Skripting, Test-Frameworks, Git
- Erfahrung in Python, Scala, C ++ oder ähnlichen Programmiersprachen mit Schwerpunkt BigData sowie Erfahrung mit dem Softwareentwicklungszyklus (SDLC)
- Ein fundiertes Verständnis für Datenanalytik und statistische Methoden
- Erfahrungen in den Bereichen Finanzkriminalität, Compliance und Banking
- Fundierte Englischkenntnisse sowie Deutschkenntnisse
- Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche
- Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess
- Betreuung im laufenden Projekt durch unser Team
Mein Ansprechpartner
Georgios Mavridis
Referenznummer
648412/1
Kontakt aufnehmen
E-Mail:
georgios.mavridis@hays.de
Stellenanzeige teilen und drucken