Jobprofil
Data Scientist

Sie suchen den passenden Data Scientist für den Einsatz in Ihrem Unternehmen?

Abschluss

  • In der Regel Informatikstudium mit ausgeprägtem Mathematikanteil

Aufgaben eines Data Scientist

  • Weiterentwicklung des Business-Intelligence-Spezialisten
  • Statistische Datenanalyse
  • Greift neben strukturierten/relationalen auch eine große Menge von unstrukturierten Daten zu.
  • Nutzt dabei Prinzipien wie Predictive Modelling, Machine und/oder Deep Learning
  • Sucht sich zu beantwortenden Fragen gerne selbst, Branchenkenntnisse sind hier vorteilhaft
  • Präsentiert Ergebnisse Entscheidungsträgern, jene haben i. d. R. direkte Konsequenzen auf das Geschäft bzw. das Geschäftsmodell der Organisation.

Häufig eingesetzte Technologien als Data Scientist 2

  • Programmiersprachen: z. B. Python, Java, Julia, R, SQL, Scala, Ruby, GO, Clojure
  • Tools: z. B. SPSS, QlikView, Hadoop, MongoDB, Hive, Spark, SAS, Matlab